データサイロの統合から
データハブの構築へ

データレイクやデータサイロにデータを保存するのは、もはや過去のことです。今日の市場において企業が競争力を保つためには、データの集約と分析により、データから導き出されるインテリジェンスとメリットを追求しなければなりません。データハブが、その実現を支援します。

今日のデータ処理の課題を解決するデータハブ

データハブは、近代的なストレージのデータセントリックアーキテクチャです。データの活用が極めて重要な意味をもつ今日、データハブは分離されたデータの統合と共有を可能とし、分析やAIの強化に最適なソリューションとなります。データの格納を主眼に設計されたデータレイクや従来のDASアーキテクチャとは異なり、データハブの目的はデータを共有することにあります。

データサイロの統合

データを高速に処理するために構築された単一のデータプラットフォームにより、インフラストラクチャの運用管理の複雑さを排除します。

データの統合・共有

データの活用は、組織のインテリジェンス向上につながります。今日のビジネスでは、単に保存されているだけのデータよりも、共有できるデータのほうがはるかに重要です。

アプリケーションの高速化

データを速やかに提供するように構築されたストレージがデータの限界を押し上げます。データを格納するだけのデータサイロでは、今日のニーズに対応できません。

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「あらゆる業界で多くの企業がAIによる未来の創造に注力しています。データハブアーキテクチャは、お客様のストレージインフラストラクチャの近代化と、AIの活用に必要なコンピューティング能力の最大化を支えるものとなるでしょう。」

副社長 兼 ディープラーニングシステム部門 ゼネラルマネージャー Jim McHugh氏
NVIDIA社

データハブの主要な機能

データハブは、データウェアハウス、データレイク、ストリーム分析、AIクラスタの4種の分析サイロの利点をひとつに統合したプラットフォームです。
データハブは、これら4つの機能を必ず備えていなければなりません。

ファイル/オブジェクトの高スループット

バックアップアプリケーションやデータウェアハウスアプリケーションは、クエリや分析を高速に行うために高いスループットを必要とします。

シームレスなネイティブスケールアウト

データレイクはスケールアウトインフラストラクチャとして再定義され、あらゆる規模でアプリケーションを実行できます。

多次元の
パフォーマンス

ストリーム分析では、あらゆるI/Oパターン、あらゆるサイズのデータを格納するストレージが必要です。

大規模並列
アーキテクチャ

何千ものコアとGPUを備えるAIクラスタには、大規模な並列処理が可能なストレージが必要です。


さらば
データレイクの時代

データレイクとデータハブには大きな違いがあります。データレイクは、データの格納を目的として設計されています。データハブは、データの共有と供給を目的として設計されています。データレイクは、従来の DAS ベースの技術で設計されています。データハブは、クラウドのようなアーキテクチャとオールフラッシュをベースにした近代的なシステムです。データは今日の課題であり、データハブはそのためのソリューションです。

業界初、
データハブストレージ

FlashBladeは、最も革新的なスケールアウトストレージソリューションの1つです。画期的なソフトウェアエンジンであるPurity//FBを備えた真のデータハブであり、あらゆるソフトウェアレイヤでオールフラッシュのパワーを引き出すために構築されています。

データを必要とする全ての人に

データは、データサイエンティストやエンジニアが分析やAIの新しい可能性を見いだすための燃料です。しかし、ストレージ業界における従来のアーキテクチャはその進歩を阻害するものでした。ピュア・ストレージは、それらデータサイロが阻む壁を突破するためにデータハブを開発しました。

デモ動画―
データハブで分析とAI

あらゆる分析アプリケーションを実行可能で、リアルタイムのパフォーマンスを提供できる単一のデータプラットフォームがあったらどんなに便利でしょうか。それを実現するのがデータハブです。Solr、Hadoop、Sparkなどのツールを使用して、Twitterフィードのインデックスを作成し、分析する作業を動画にしてみました。また、AIを利用して同じデータセットからオブジェクトを検出する作業を通じて、データハブの機能を紹介しています。

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「FlashBladeは、あらゆるタイプのデータロードをサポートするダイナミックデータハブとして機能します。お客様のニーズに応えるために、私たちがまさに必要としているものでした。」

インフラマネージャー Dan Otterness 氏
Allant Group社
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「パフォーマンスが10~20倍に向上することは、素早い市場投入を目指すうえで極めて大きなアドバンテージとなります。」

CTO Gary Collier氏
MAN AHL社
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「データハブは、次世代のAI製品に最適化するように構築されている新しいストレージアーキテクチャです。」

創業者兼CEO Jean-Francois Gagne氏
ElementAI社

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