Unifiez les silos de données. Construisez un data hub.

Stocker des données dans des lacs et les silos de données, c’est tellement 2008. Pour rester compétitif dans l’économie d’aujourd’hui, les organisations doivent unifier leurs données, puis les analyser pour en tirer des avantages et connaissances requis. C’est là que les data hubs entrent en jeu.

Le data hub face aux défis d’aujourd’hui

Un data hub est une architecture centrée sur les données, moderne et conçue pour le stockage qui alimente l’analytique et l’IA tout en permettant aux entreprises de consolider et de partager les données dans le monde d’aujourd’hui, celui où les données sont capitales. Contrairement aux lacs de données et aux architectures DAS traditionnelles conçus principalement pour stocker des données, le data hub consiste à partager les données.

CONSOLIDEZ VOS SILOS DE DONNÉES

Éliminez les complexités d’infrastructure grâce à une plateforme de données unique conçue pour se déplacer à la vitesse de vos données.

UNIFIEZ ET PARTAGEZ LES DONNÉES

Orientez l’intelligence en mettant toutes vos données au travail. Dans le monde des affaires d’aujourd’hui, les données partagées ont nettement plus de valeur que les données stockées.

ACCÉLÉREZ LES APPLICATIONS

Repoussez les limites de vos données grâce à un stockage conçu pour servir les données en simultané. Oubliez les silos traditionnels qui ne servent qu’à stocker des données.

Created with Sketch.

« Les entreprises de tous les secteurs font tout pour dessiner leur avenir avec l’IA. L’architecture de data hub soutiendra les clients dans la modernisation de leur infrastructure de stockage, afin de maximiser la puissance de traitement requise pour l’IA. »

Jim McHugh, VP et DG de Deep Learning Systems
NVIDIA

LES QUATRE FONCTIONNALITÉS ESSENTIELLES D’UN DATA HUB

Un data hub exploite les points forts des quatre silos d’analytique ( entrepôt de données, lac de données, analytique en continu et clusters de l’IA) et les intègre à une plateforme unique et unifiée. Un vrai data hub doit disposer de ces quatre fonctionnalités.

FICHIER ET OBJET À DÉBIT ÉLEVÉ

Les applications de sauvegarde et d’entreposage de données doivent disposer d’un débit élevé pour accélérer les requêtes et les analyses.

EXTENSION NATIVE ET HOMOGÈNE

Le lac de données remodelé en infrastructure extensible permet aux applications de fonctionner à n’importe quelle échelle.

PERFORMANCE MULTI-DIMENSIONNELLE

L’analytique en continu nécessite un stockage pour conditionner les données (qu’elles soient grandes ou petites) selon un modèle E/S.

ARCHITECTURE MASSIVEMENT PARALLÈLE

Avec leurs milliers de cœurs et de GPU, les clusters de l’IA ont besoin de stockage pour être massivement parallèles.


CORDIALEMENT
LAC DE DONNÉES

Le contraste entre un lac de données et un data hub est évident : un lac de données est conçu pour stocker des données, tandis qu’un data hub est conçu pour partager et livrer des données. Le premier est élaboré à partir de technologies traditionnelles basées sur DAS, tandis que le second est un système moderne basé sur une architecture 100 % flash de type Cloud. Les données constituent l’enjeu d’aujourd’hui ; le data hub en est la solution.

LE PREMIER DATA HUB DU SECTEUR POUR LE STOCKAGE

FlashBlade est l’une des solutions de stockage extensible les plus avancées jamais conçue. C’est un véritable data hub alimenté par un moteur logiciel exceptionnel, Purity//FB, qui a été conçu à partir d’une page blanche pour vous donner toute la puissance du 100 % flash à chaque couche de logiciel.

DONNEZ AUX ÉQUIPES DE DONNÉES CE DONT ELLES ONT BESOIN : DES DONNÉES

Les données sont le carburant qui permet aux scientifiques et aux ingénieurs de tirer parti des nouvelles possibilités de l’analytique et de l’IA. Mais les architectures traditionnelles de la filière de stockage ont entravé le progrès. Le data hub va enfin aider à briser les obstacles érigés par les silos de données.

DÉCOUVREZ COMMENT LE DATA HUB STIMULE L’ANALYTIQUE ET L’IA

Et si toutes vos applications analytiques pouvaient être exécutées sur une seule plateforme de données capable d’afficher une performance en temps réel ? C’est désormais possible grâce au data hub. Regardez-nous indexer et analyser un flux Twitter grâce aux outils du secteur comme Solr, Hadoop et Spark. Nous allons vous montrer toute la puissance d’un data hub en appliquant l’IA pour qu’elle détecte les objets à l’aide de la même série de données.

Created with Sketch.

« FlashBlade sert de data hub dynamique, conçu pour soutenir tous les types de charges de données. C’est exactement ce dont nous avons besoin pour répondre aux demandes du client. »

Dan Otterness, Directeur des infrastructures
Groupe Allant
Created with Sketch.

« Une performance multipliée par 10 ou 20 peut vraiment changer la donne en matière d’avantage concurrentiel dans les délais de mise sur le marché. »

Gary Collier, Directeur technique
Man AHL
Created with Sketch.

« Le data hub est la vision de la nouvelle architecture de stockage conçue pour cette évolution ; il est conçu spécialement pour alimenter la nouvelle génération de produits d’IA. »

Jean-François Gagne, Fondateur et PDG
ElementAI