Um data hub é uma arquitetura moderna e centrada em dados para armazenamento, que ajuda as empresas a consolidar e compartilhar dados para potencializar as cargas de trabalho de inteligência artificial e análise. Se você ainda acessa dados usando conexões ponto a ponto com silos independentes, converter sua infraestrutura em um data hub simplificará enormemente o fluxo de dados na organização.
Na realidade atual das empresas, os dados alimentam os insights e a inovação. No entanto, a maioria deles é armazenada em silos, de maneira fragmentada e fora do alcance dos aplicativos de análise e inteligência artificial. Alguns dados são armazenados em data warehouses e outros estão perdidos em data lakes. A unificação de dados é fracionada e a velocidade dos dados é insuficiente. Por que é tão difícil para os sistemas de armazenamento unificar dados em uma só plataforma? O problema é que cada aplicativo tem diferentes requisitos para seus dados, sem contar a proliferação de silos de dados.
Os princípios básicos de desenvolvimento de um data hub não envolvem apenas o armazenamento de dados, mas também sua unificação e disponibilização. Unificar os dados significa que as mesmas informações podem ser acessadas por vários aplicativos ao mesmo tempo com integridade total. Disponibilizar dados significa que cada aplicativo tem o desempenho total de acesso aos dados necessário, na velocidade dos negócios de hoje em dia. Os data hubs acabam com as barreiras à infraestrutura legada, em que os aplicativos ficam em seus próprios silos e conjuntos de dados replicados.
Entre os benefícios comuns dos hubs de dados estão:
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Um data hub reúne os principais pontos fortes de cada silo e os integra em uma única plataforma unificada que inclui quatro qualidades indispensáveis: alta taxa de transferência de arquivos e objetos, expansão horizontal nativa, desempenho multidimensional e arquitetura paralela em massa.
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